La inteligencia artificial esta acaparando cada vez mas la atención de la sociedad, dejando en segundo plano las persepciones y reacciones de las personas. Mientras que antes las noticias se centraban en como las personas se adaptaban al cambio de las nuevas tecnologías, ahora la atencion se ha desplazado hacia los avnaces y aplicaciones de inteligencia artificial.
Los recientes desarrollos en inteligenia artificial generativa, como son ChatGPT, DALL-E y Microsoft Copilot, han cambiado por completo la manera en que nos relacionamos con los medios digitales. Estas herramientas son capaces de crear contenido original, desde textos hasta imágenes, sin necesidad de intervención humana. Esto ha despertado un gran interés y debate respecto a las capacidades de la inteligencia artificial y su impacto en los diversos sectores.
¿Que es la Inteligencia Artificial Generativa (IAG)?
Como bien se menciona arriba es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la generacion de contenido original, estas utilizan redes neuronales generativas y estas redes a su vez utilizan un enfoque llamado aprendizaje profunfo (deep learning), esta permite que la inteligencia artificial sea capaz de aprender datos de manera automática, esto permite le permite analizar inmensas cantidades de datos y encontrar relaciones y patrones que a simple vista o de otra manera sería muy dificial de encontrar. Esto es muy ultil para el analisis de tectos, imagenes y videos, porque por medio de estos datos se puede crear material original.
Una tecnología específica en las redes neuronales generativas son las GANs o redes antagónicas generativas, estas tienen un generador que se encarga de crear contenido nuevo y un discriminador que evalua si el contenido generado es real o falso. Este trabajo entre el generador y discriminador hace posible que la maquina aprenda de los datos y así generar contenido no visto antes en poco tiempo. Esto puede ser util para hacer contenido publicitario en marketing, ayudado a los vendedores a llegar a un publico mas variado.
¿Que riegos tiene su uso?
- Que genere contenido parcializado, si la inteligencia artificial se entrena con datos que reflejan prejuicios, podria crear contenido que los amplifique, lo cual puede tener graves consecuencias en la política, la justicia y la economía.
- El uso indebido de datos y riego en la privacidad, la capacidad de la inteligencia artificial generativa para crear contenido personalizado da lugar a la preocupacion sobre el manejo responsable de los datos personales y su posible uso inadecuado.
- Desafíos éticos sobre propiedad intelectual, surge la interrogante de quién es el autor o creador del contenido original generado por la IA, y cómo se protegerán los derechos de propiedad intelectual.
-La posibilidad de que se cree contenido dañino, existe el peligro de que la inteligencia artificial generativa pueda producir material perjudicial o peligroso si no se establecen los controles y regulaciones adecuados.
Aplicaciónes de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG)
Medicina
En medicina se usa para generar imagenes medicas de alta resolucion, ayudando en el diagnostico y tratamiento de diversas enfermedades.
Diseño de productos
En la industria del diseño ayuda a generar diseños uno cos para los productos que se acoplen a las preferencias de cada cliente
Redacción Automatica
Se emplea en la generacion de contenido de manera automatica, como pueden ser noticias, descripciones de productos, articulos, anuncios, etc.
Videojuegos
Se puede usar para la generacionde mundos virtuales y personajes que se acemejen a la realidad y actuen tal cual, así brindano a los jugadores una experiencia inmersiva al jugar
Arte
Se utiliza para generar obras de arte generativas desafiando los limites de creatividad humana
En algunos aspectos, no estoy completamente acuerdo con las ideas propuestas en este artículo, pero en terminos educativos estas ideas sí han podido abrir mi perspectivas y entendimiento de la IA.
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